فيديو: ما هي مقالة التنقيب عن البيانات؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
اشترك لمواصلة قراءة هذا مقالة - سلعة
بيانات التعدين هي عملية الفرز الآلي من خلال ضخمة البيانات مجموعات لتحديد الاتجاهات والأنماط وإقامة العلاقات ، لحل مشاكل العمل أو توليد فرص جديدة من خلال تحليل البيانات
يسأل الناس أيضًا ، ما هو تفسير التنقيب في البيانات؟
تعريف ال ' بيانات التعدين التعريف: بكلمات بسيطة ، بيانات التعدين يتم تعريفه على أنه عملية تستخدم لاستخراج قابلة للاستخدام البيانات من مجموعة أكبر من أي مواد خام البيانات . إنه يعني التحليل البيانات أنماط على دفعات كبيرة من البيانات باستخدام برنامج واحد أو أكثر. بيانات التعدين يُعرف أيضًا باسم اكتشاف المعرفة في البيانات (كي دي دي).
تعرف أيضًا ، ما هو التنقيب عن البيانات ولماذا هو مهم؟ للشركات ، بيانات التعدين يستخدم لاكتشاف الأنماط والعلاقات في البيانات من أجل المساعدة في اتخاذ قرارات عمل أفضل. بيانات التعدين يمكن أن تساعد في تحديد اتجاهات المبيعات ، وتطوير حملات تسويقية أكثر ذكاءً ، والتنبؤ بدقة بولاء العملاء.
يجب أن تعرف أيضًا ، ما هي مشكلة التنقيب عن البيانات؟
مسكين البيانات جودة مثل صاخبة البيانات ، متسخ البيانات ، القيم الناقصة ، القيم غير الدقيقة أو غير الصحيحة ، غير كافية البيانات الحجم والتمثيل الضعيف في البيانات أخذ العينات. كفاءة وقابلية التوسع بيانات التعدين الخوارزميات لاستخراج المعلومات بشكل فعال من كمية هائلة من البيانات في قواعد البيانات.
ما هو استخراج البيانات وأنواعها؟
بيانات التعدين يبحث عن أنماط مخفية وصالحة ومفيدة بشكل كبير البيانات مجموعات. بيانات التعدين يسمى أيضًا باكتشاف المعرفة ، واستخراج المعرفة ، البيانات / تحليل الأنماط ، وجمع المعلومات ، إلخ.
موصى به:
هل كل الأنماط مثيرة للاهتمام في التنقيب عن البيانات؟
على عكس المهمة التقليدية لنمذجة البيانات - حيث يكون الهدف هو وصف جميع البيانات بنموذج واحد - تصف الأنماط جزءًا فقط من البيانات [27]. بالطبع ، أجزاء كثيرة من البيانات ، وبالتالي العديد من الأنماط ، ليست مثيرة للاهتمام على الإطلاق. الهدف من التنقيب عن الأنماط هو اكتشاف تلك الموجودة فقط
ما أنواع المعلومات التي ينتجها التنقيب في البيانات؟
تعدين البيانات هو كل شيء عن اكتشاف العلاقات غير المتوقعة / غير المعروفة سابقًا بين البيانات. إنها مهارة متعددة التخصصات تستخدم التعلم الآلي والإحصاءات والذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا قواعد البيانات. يمكن استخدام الرؤى المستمدة من التنقيب في البيانات للتسويق واكتشاف الاحتيال والاكتشاف العلمي وما إلى ذلك
ما هو التنقيب عن البيانات وما هو ليس التنقيب عن البيانات؟
يتم التنقيب في البيانات دون أي فرضية مسبقة ، وبالتالي فإن المعلومات التي تأتي من البيانات ليست للإجابة على أسئلة محددة للمؤسسة. ليس التنقيب عن البيانات: الهدف من التنقيب في البيانات هو استخراج الأنماط والمعرفة من كميات كبيرة من البيانات ، وليس استخراج (تعدين) البيانات نفسها
ما هي أنواع البيانات المختلفة في التنقيب عن البيانات؟
دعونا نناقش نوع البيانات التي يمكن استخراجها: الملفات المسطحة. قواعد البيانات العلائقية. مستودع البيانات. قواعد بيانات المعاملات. قواعد بيانات الوسائط المتعددة. قواعد البيانات المكانية. قواعد بيانات السلاسل الزمنية. شبكة الويب العالمية (WWW)
ما هي مقالة البيانات؟
مقالات البيانات هي منشورات موجزة ومراجعة من قبل الأقران حول بيانات البحث. بفضل الوصف التفصيلي لمجموعة البيانات ، يمكن إعادة استخدام البيانات المنشورة في مقالات البيانات وإعادة تحليلها واستنساخها من قبل الآخرين. مقالات البيانات في لمحة: تتم مراجعة مقالات البيانات وتنظيمها وتنسيقها