جدول المحتويات:

كيف أقوم بتشغيل AWS TensorFlow؟
كيف أقوم بتشغيل AWS TensorFlow؟

فيديو: كيف أقوم بتشغيل AWS TensorFlow؟

فيديو: كيف أقوم بتشغيل AWS TensorFlow؟
فيديو: Run TensorFlow 2 in Amazon AWS SageMaker Notebooks 2024, شهر نوفمبر
Anonim

لتنشيط TensorFlow ، افتح مثيل Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) من DLAMI مع Conda

  1. بالنسبة إلى TensorFlow و Keras 2 على Python 3 باستخدام CUDA 9.0 و MKL-DNN ، قم بتشغيل هذا الأمر: تنشيط $ source tensorflow_p36.
  2. بالنسبة إلى TensorFlow و Keras 2 على Python 2 مع CUDA 9.0 و MKL-DNN ، قم بتشغيل هذا الأمر:

في المقابل ، هل يعمل TensorFlow على AWS؟

TensorFlow ™ تمكن المطورين من البدء بسرعة وسهولة في التعلم العميق في السحابة. أنت علبة لتبدأ AWS باستخدام ملف TensorFlow تجربة مع أمازون SageMaker ، منصة لبناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي على نطاق واسع.

تعرف أيضًا ، ما هو AWS TensorFlow؟ فئة: Tensorflow تشغيل AWS TensorFlow هي مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي (ML) تُستخدم على نطاق واسع لتطوير شبكات عصبية عميقة ثقيلة الوزن (DNNs) تتطلب تدريبًا موزعًا باستخدام وحدات معالجة رسومات متعددة عبر مضيفين متعددين.

السؤال أيضًا هو ، كيف يمكنني تشغيل التعلم الآلي في AWS؟

ابدأ بالتعلم العميق باستخدام AWS Deep Learning AMI

  1. الخطوة 1: افتح وحدة التحكم EC2.
  2. الخطوة 1 ب: اختر زر Launch Instance.
  3. الخطوة 2 أ: حدد AWS Deep Learning AMI.
  4. الخطوة 2 ب: في صفحة التفاصيل ، اختر متابعة.
  5. الخطوة 3 أ: حدد نوع المثيل.
  6. الخطوة 3 ب: قم بتشغيل المثيل الخاص بك.
  7. الخطوة 4: قم بإنشاء ملف مفتاح خاص جديد.
  8. الخطوة 5: انقر فوق "عرض المثيل" لمعرفة حالة المثيل الخاصة بك.

كيف تخدم نموذج TensorFlow؟

  1. قم بإنشاء نموذجك. قم باستيراد مجموعة بيانات Fashion MNIST. تدريب وتقييم النموذج الخاص بك.
  2. احفظ النموذج الخاص بك.
  3. افحص نموذجك المحفوظ.
  4. قدم نموذجك مع خدمة TensorFlow. أضف عنوان URI لتوزيع خدمة TensorFlow كمصدر للحزمة: قم بتثبيت خدمة TensorFlow.
  5. قم بتقديم طلب إلى النموذج الخاص بك في خدمة TensorFlow. تقديم طلبات REST.

موصى به: