ما هو Arima in R؟
ما هو Arima in R؟
Anonim

أريما (المتوسط المتحرك الانحدار التلقائي) هو أسلوب شائع الاستخدام يستخدم لملاءمة بيانات السلاسل الزمنية والتنبؤ. خطوات بناء أريما سيتم شرح النموذج. أخيرًا ، يتم استخدام demostration ص سوف يتم عرضها.

وبالمثل ، قد تسأل ، كيف تستخدم Arima في R؟

أريما () تعمل في ص يستخدم مجموعة من اختبارات جذر الوحدة ، وتقليل AIC و MLE للحصول على أريما نموذج. يستخدم اختبار KPSS لتحديد عدد الاختلافات (د) في خوارزمية Hyndman-Khandakar للتلقائية أريما النمذجة. ثم يتم اختيار p و d و q عن طريق تصغير AICc.

علاوة على ذلك ، كيف تصنع نموذج Arima في R؟ لاحظ أيضًا أن ARIMA تقترب ببساطة من الأنماط التاريخية وبالتالي لا تهدف إلى شرح هيكل آلية البيانات الأساسية.

  1. الخطوة 1: تحميل حزم R.
  2. الخطوة الثانية: افحص بياناتك.
  3. الخطوة 3: حلل بياناتك.
  4. الخطوة 4: الثبات.
  5. الخطوة 5: الارتباطات التلقائية واختيار ترتيب النموذج.

قد يتساءل المرء أيضًا ، ما الذي يفعله auto Arima في R؟

ARIMA تلقائي يأخذ في الاعتبار قيم AIC و BIC التي تم إنشاؤها (كما ترى في الكود) لتحديد أفضل مجموعة من المعلمات. تعتبر قيم AIC (معيار معلومات Akaike) و BIC (معيار المعلومات Bayesian) مقدرات لمقارنة النماذج.

ما هو موقف أريما؟

متوسط متحرك متكامل الانحدار الذاتي

موصى به: