جدول المحتويات:

لماذا يعمل كود Python بشكل أسرع في دالة؟
لماذا يعمل كود Python بشكل أسرع في دالة؟

فيديو: لماذا يعمل كود Python بشكل أسرع في دالة؟

فيديو: لماذا يعمل كود Python بشكل أسرع في دالة؟
فيديو: 10 حيل ذكية وبسيطة لكتابة الكود مثل المحترفين | #بايثون 2024, أبريل
Anonim

بشكل عام وجد أنه كذلك أسرع لتخزين المتغيرات المحلية من المتغيرات العالمية في أ دالة بيثون . هذا يمكن تفسيره على النحو التالي. بصرف النظر عن أوقات التخزين المحلية / العالمية المتغيرة ، فإن توقع كود التشغيل يجعل ملف تعمل بشكل أسرع.

علاوة على ذلك ، كيف يعمل كود Python على تحسين الأداء؟

واصل القراءة

  1. استخدم بعض تطبيقات "تسريع" Python.
  2. استخدام المولدات والفرز بالمفاتيح.
  3. باستخدام أحدث إصدارات Python.
  4. تجنب الحلقات غير المرغوب فيها.
  5. جرب طرق ترميز متعددة.
  6. اجعل كود بايثون صغيرًا وخفيفًا.
  7. مراقبة أداء التطبيقات المستندة إلى السحابة.

بجانب ما سبق ، هل ستصبح بايثون أسرع؟ نعم فعلا. الفكرة الأساسية بخصوص بايثون والأداء ، هو أن أجهزة الكمبيوتر أسرع و أسرع بسبب قانون مور ، لكن المبرمجين لا يفعلون ذلك. بمعنى آخر. ركز Guido van Rossum على صناعة البرمجة أسرع ، بدلاً من تنفيذ البرنامج. لك بايثون البرامج أسرع عندما تقوم بترقية أجهزتك.

هنا ، كيف يمكنني جعل كود Python الخاص بي يعمل بشكل أسرع؟

فيما يلي 5 أشياء مهمة يجب وضعها في الاعتبار من أجل كتابة كود Python الفعال

  1. تعرف على هياكل البيانات الأساسية.
  2. تقليل البصمة على الذاكرة.
  3. استخدم الوظائف والمكتبات المدمجة.
  4. نقل العمليات الحسابية خارج الحلقة.
  5. حافظ على قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك صغيرة.

أي حلقة أسرع في بايثون؟

الحلقة الضمنية في الخريطة () أسرع من حلقة for الصريحة ؛ حلقة while مع عداد حلقة صريح أبطأ. تجنب الاتصال المهام مكتوبة بلغة Python في الحلقة الداخلية الخاصة بك.

موصى به: