فيديو: ما هو التنقيب عن البيانات التنبؤية والوصفية؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
وصفي يستخدم التحليلات البيانات التجميع و بيانات التعدين تقنيات لتزويدك بمعرفة حول الماضي ولكن تنبؤي يستخدم برنامج Analytics التحليل الإحصائي وتقنيات التنبؤ لمعرفة المستقبل. في تنبؤي النموذج ، فهو يحدد الأنماط الموجودة في الماضي والمعاملات البيانات للعثور على المخاطر والنتائج المستقبلية.
يسأل الناس أيضًا ، ما هو التنقيب عن البيانات التنبؤية؟
التنقيب عن البيانات التنبؤية يكون بيانات التعدين يتم ذلك لغرض استخدام ذكاء الأعمال أو غيره البيانات للتنبؤ أو التنبؤ بالاتجاهات. هذا النوع من بيانات التعدين يمكن أن يساعد قادة الأعمال على اتخاذ قرارات أفضل ويمكن أن يضيف قيمة إلى جهود التحليلات فريق.
بجانب ما سبق ، ما هو الفرق بين التحليلات الوصفية التنبؤية والتحليلات الوصفية؟ تحليلات وصفية يخبرك بما حدث في ال ماضي. التشخيص تحليلات يساعدك على فهم سبب حدوث شيء ما في ال ماضي. التحليلات التنبؤية يتنبأ بما قد يحدث على الأرجح في ال مستقبل. التحليلات الوصفية يقترح الإجراءات التي يمكنك اتخاذها للتأثير على تلك النتائج.
تعرف أيضًا ، ما هو النموذج الوصفي في التنقيب عن البيانات؟
النمذجة الوصفية هي عملية رياضية تصف أحداث العالم الحقيقي والعلاقات بين العوامل المسؤولة عنها. يتم استخدام هذه العملية من قبل المنظمات التي يقودها المستهلكون لمساعدتهم على توجيه جهودهم التسويقية والإعلانية.
هل التجميع تنبؤي أم وصفي؟
العنقودية التحليل هو أحد أدوات التنقيب عن البيانات ، ما يسمى. تعتبر هذه الأدوات عادة تنبؤي ، ولكن نظرًا لأنها تساعد المديرين على اتخاذ قرارات أفضل ، فيمكن أيضًا اعتبارها توجيهية. الحدود بين وصفي , تنبؤي والتحليلات الوصفية ليست دقيقة.
موصى به:
هل كل الأنماط مثيرة للاهتمام في التنقيب عن البيانات؟
على عكس المهمة التقليدية لنمذجة البيانات - حيث يكون الهدف هو وصف جميع البيانات بنموذج واحد - تصف الأنماط جزءًا فقط من البيانات [27]. بالطبع ، أجزاء كثيرة من البيانات ، وبالتالي العديد من الأنماط ، ليست مثيرة للاهتمام على الإطلاق. الهدف من التنقيب عن الأنماط هو اكتشاف تلك الموجودة فقط
ما أنواع المعلومات التي ينتجها التنقيب في البيانات؟
تعدين البيانات هو كل شيء عن اكتشاف العلاقات غير المتوقعة / غير المعروفة سابقًا بين البيانات. إنها مهارة متعددة التخصصات تستخدم التعلم الآلي والإحصاءات والذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا قواعد البيانات. يمكن استخدام الرؤى المستمدة من التنقيب في البيانات للتسويق واكتشاف الاحتيال والاكتشاف العلمي وما إلى ذلك
ما هي متطلبات التجميع في التنقيب عن البيانات؟
المتطلبات الرئيسية التي يجب أن تفي بها خوارزمية التجميع هي: قابلية التوسع ؛ التعامل مع أنواع مختلفة من السمات ؛ اكتشاف العناقيد ذات الشكل التعسفي ؛ الحد الأدنى من متطلبات معرفة المجال لتحديد معلمات الإدخال ؛ القدرة على التعامل مع الضوضاء والقيم المتطرفة
ما هو التنقيب عن البيانات وما هو ليس التنقيب عن البيانات؟
يتم التنقيب في البيانات دون أي فرضية مسبقة ، وبالتالي فإن المعلومات التي تأتي من البيانات ليست للإجابة على أسئلة محددة للمؤسسة. ليس التنقيب عن البيانات: الهدف من التنقيب في البيانات هو استخراج الأنماط والمعرفة من كميات كبيرة من البيانات ، وليس استخراج (تعدين) البيانات نفسها
ما هي أنواع البيانات المختلفة في التنقيب عن البيانات؟
دعونا نناقش نوع البيانات التي يمكن استخراجها: الملفات المسطحة. قواعد البيانات العلائقية. مستودع البيانات. قواعد بيانات المعاملات. قواعد بيانات الوسائط المتعددة. قواعد البيانات المكانية. قواعد بيانات السلاسل الزمنية. شبكة الويب العالمية (WWW)