ما هي خوارزمية ML؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

التعلم الالي ( ML ) هي الدراسة العلمية ل الخوارزميات والنماذج الإحصائية التي تستخدمها أنظمة الكمبيوتر لأداء مهمة محددة دون استخدام تعليمات صريحة ، والاعتماد على الأنماط والاستدلال بدلاً من ذلك. يُنظر إليه على أنه مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي.

السؤال أيضًا هو ، ما هي الخوارزميات في التعلم الآلي؟

في أبسط صورها ، التعلم الالي استخدامات مبرمجة الخوارزميات التي تتلقى وتحلل بيانات الإدخال للتنبؤ بقيم الإخراج ضمن نطاق مقبول. هناك أربعة أنواع من خوارزميات التعلم الآلي : خاضع للإشراف ، شبه خاضع للإشراف ، غير خاضع للإشراف و تعزيز.

بالإضافة إلى ذلك ، ما هي أفضل خوارزمية للتعلم الآلي؟ أفضل 10 خوارزميات لتعلم الآلة

• خوارزمية تصنيف Naïve Bayes.
• K تعني خوارزمية التجميع.
• دعم خوارزمية آلة المتجهات.
• خوارزمية Apriori.
• الانحدارالخطي.
• الانحدار اللوجستي.
• الشبكات العصبية الاصطناعية.
• غابات عشوائية.

بجانب هذا ، كيف تكتب خوارزمية ML؟

6 خطوات لكتابة أي خوارزمية تعلم الآلة من الصفر: دراسة حالة Perceptron

1. احصل على فهم أساسي للخوارزمية.
2. ابحث عن بعض مصادر التعلم المختلفة.
3. قسم الخوارزمية إلى أجزاء.
4. ابدأ بمثال بسيط.
5. تحقق من صحة مع تنفيذ موثوق.
6. اكتب العملية الخاصة بك.

ما هي خوارزمية التعلم الذاتي؟

الذات - خوارزميات التعلم (أو كما أدعو خوارزميات التعلم الآلي ) في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن المجال الفرعي التعلم الالي هي تلك الخوارزميات هذا تدريجيًا " يتعلم "المعرفة من خلال النظر إلى البيانات في بعض المجالات.