فيديو: ما هي الحقيقة الأساسية في التعلم العميق؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
في التعلم الالي ، المصطلح " الأرض "يشير إلى دقة تصنيف مجموعة التدريب للإشراف التعلم التقنيات. المصطلح" تروثينغ الأرض "يشير إلى عملية جمع بيانات الهدف الصحيحة (التي يمكن إثباتها) لهذا الاختبار. قارن مع المعيار الذهبي.
ببساطة ، ما هي الحقيقة الأساسية في معالجة الصور؟
" الحقيقة الأساسية "تعني مجموعة من القياسات المعروفة بأنها أكثر دقة بكثير من القياسات المأخوذة من النظام الذي تختبره. على سبيل المثال ، افترض أنك تختبر نظامًا للرؤية المجسمة لمعرفة مدى قدرته على تقدير المواضع ثلاثية الأبعاد. في مثل هذه الحالات ،" الحقيقة الأساسية "هي المعلمات المعروفة للنموذج.
تعرف أيضًا ، ما هي الحقيقة الأساسية في نظم المعلومات الجغرافية؟ للاستخدامات الأخرى ، انظر الحقيقة الأساسية (توضيح). الحقيقة الأساسية هو مصطلح يستخدم في علم الخرائط ، والأرصاد الجوية ، وتحليل الصور الجوية ، وصور الأقمار الصناعية ومجموعة من تقنيات الاستشعار عن بعد الأخرى التي يتم فيها جمع البيانات عن بعد. الحقيقة الأساسية يشير إلى المعلومات التي يتم جمعها "في الموقع".
وبالمثل قد يتساءل المرء ، ما هو نص الحقيقة الأساسية؟
ال الحقيقة الأساسية للصورة نص المحتوى ، على سبيل المثال ، هو السجل الكامل والدقيق لكل حرف وكلمة في الصورة. يمكن مقارنة ذلك بإخراج محرك OCR واستخدامه لتقييم دقة المحرك ، ومدى أهمية أي انحراف عن الحقيقة الأساسية في هذه الحالة.
ما المقصود بالتعلم الآلي؟
التعلم الالي هو تطبيق مصطنع الذكاء (AI) الذي يوفر للأنظمة القدرة على التعلم والتحسين تلقائيًا من التجربة دون أن تتم برمجتها بشكل واضح. التعلم الالي يركز على تطوير برامج الكمبيوتر التي يمكنها الوصول إلى البيانات واستخدامها يتعلمون لأنفسهم.
موصى به:
ما الذي يمكن أن يفعله التعلم العميق؟
التعلم العميق هو تقنية للتعلم الآلي تُعلم أجهزة الكمبيوتر أن تفعل ما هو طبيعي للبشر: التعلم بالقدوة. التعلم العميق هو تقنية أساسية وراء السيارات ذاتية القيادة ، تمكنهم من التعرف على علامة أستوب ، أو تمييز المشاة عن الأعمدة
هل من السهل تعلم التعلم العميق؟
التعلم العميق قوي لأنه يجعل الأشياء الصعبة سهلة. السبب في أن التعلم العميق جعل مثل هذه البداية هو حقيقة أنه يسمح لنا بصياغة العديد من مشاكل التعلم التي كانت مستحيلة سابقًا مثل تقليل الخسارة التجريبية من خلال النسب المتدرج ، وهو أمر بسيط للغاية من الناحية المفاهيمية
كيف أبدأ التعلم العميق؟
مقدمة الخطوة 0: المتطلبات المسبقة. من المستحسن قبل الانتقال إلى التعلم العميق ، أن تعرف أساسيات التعلم الآلي. الخطوة الثانية: الغوص الضحل. الخطوة 3: اختر مغامرتك الخاصة! الخطوة 4: الغوص العميق في التعلم العميق. 27 تعليقات
ما هو التقليم في التعلم العميق؟
التقليم هو أسلوب في التعلم العميق يساعد في تطوير شبكات عصبية أصغر وأكثر كفاءة. إنها تقنية تحسين النموذج التي تتضمن التخلص من القيم غير الضرورية في موتر الوزن
ما هي الخوارزميات المستخدمة في التعلم العميق؟
أكثر خوارزميات التعلم العميق شيوعًا هي: الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) شبكات الذاكرة طويلة المدى (LSTMs) المكدسة التلقائية. آلة بولتزمان العميقة (DBM) شبكات الاعتقاد العميقة (DBN)