جدول المحتويات:
فيديو: ما هي الخوارزميات المستخدمة في التعلم العميق؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2024-01-18 08:21
أشهر خوارزميات التعلم العميق هي:
- تلافيفي الشبكة العصبية (سي إن إن)
- متكرر الشبكات العصبية (RNNs)
- ذاكرة طويلة المدى الشبكات (LSTMs)
- مكدسة التشفير التلقائي.
- عميق بولتزمان آلة (DBM)
- عميق الإيمان الشبكات (DBN)
بهذه الطريقة ، ما هي خوارزميات التعلم العميق؟
خوارزميات التعلم العميق تشغيل البيانات من خلال عدة "طبقات" من خوارزميات الشبكة العصبية ، كل منها يمرر تمثيلًا مبسطًا للبيانات إلى الطبقة التالية. عظم خوارزميات التعلم الآلي تعمل جيدًا على مجموعات البيانات التي تحتوي على ما يصل إلى بضع مئات من الميزات أو الأعمدة.
أيضا ، كيف تكتب خوارزمية التعلم العميق؟ 6 خطوات لكتابة أي خوارزمية تعلم الآلة من الصفر: دراسة حالة Perceptron
- احصل على فهم أساسي للخوارزمية.
- ابحث عن بعض مصادر التعلم المختلفة.
- قسم الخوارزمية إلى أجزاء.
- ابدأ بمثال بسيط.
- تحقق من صحة مع تنفيذ موثوق.
- اكتب العملية الخاصة بك.
وبالمثل ، يُسأل ، ما هي الخوارزميات المستخدمة في التعلم الآلي؟
فيما يلي قائمة بأكثر 5 خوارزميات للتعلم الآلي شيوعًا
- الانحدارالخطي.
- الانحدار اللوجستي.
- شجرة القرار.
- ساذج بايز.
- kNN.
ما هو CNN في التعلم العميق؟
في تعلم عميق ، تلافيفي الشبكة العصبية ( سي إن إن ، أو ConvNet) هي فئة من الشبكات العصبية العميقة ، الأكثر شيوعًا في تحليل الصور المرئية.
موصى به:
ما هي الحقيقة الأساسية في التعلم العميق؟
في التعلم الآلي ، يشير مصطلح "الحقيقة الأرضية" إلى دقة تصنيف مجموعة التدريب لتقنيات التعلم الخاضع للإشراف. يشير مصطلح "الحقيقة الحقيقية" إلى عملية جمع بيانات الهدف الصحيح (التي يمكن إثباتها) لهذا الاختبار. قارن مع goldstandard
ما الذي يمكن أن يفعله التعلم العميق؟
التعلم العميق هو تقنية للتعلم الآلي تُعلم أجهزة الكمبيوتر أن تفعل ما هو طبيعي للبشر: التعلم بالقدوة. التعلم العميق هو تقنية أساسية وراء السيارات ذاتية القيادة ، تمكنهم من التعرف على علامة أستوب ، أو تمييز المشاة عن الأعمدة
هل من السهل تعلم التعلم العميق؟
التعلم العميق قوي لأنه يجعل الأشياء الصعبة سهلة. السبب في أن التعلم العميق جعل مثل هذه البداية هو حقيقة أنه يسمح لنا بصياغة العديد من مشاكل التعلم التي كانت مستحيلة سابقًا مثل تقليل الخسارة التجريبية من خلال النسب المتدرج ، وهو أمر بسيط للغاية من الناحية المفاهيمية
كيف أبدأ التعلم العميق؟
مقدمة الخطوة 0: المتطلبات المسبقة. من المستحسن قبل الانتقال إلى التعلم العميق ، أن تعرف أساسيات التعلم الآلي. الخطوة الثانية: الغوص الضحل. الخطوة 3: اختر مغامرتك الخاصة! الخطوة 4: الغوص العميق في التعلم العميق. 27 تعليقات
ما هي الخوارزميات الأكثر شيوعًا المستخدمة اليوم؟
قد تكون خوارزمية تصنيف Google (PageRank) هي الخوارزمية الأكثر استخدامًا. تأثيرها / آثارها على العالم: يمكن القول إن نظام ترتيب الصفحات هو الخوارزمية الأكثر استخدامًا في العالم اليوم