جدول المحتويات:
فيديو: كيف أبدأ التعلم العميق؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
مقدمة
- الخطوة 0: المتطلبات المسبقة. يوصى بذلك قبل القفز إلى تعلم عميق ، يجب أن تعرف أساسيات التعلم الالي .
- الخطوة الثانية: الغوص الضحل.
- الخطوة 3: اختر مغامرتك الخاصة!
- الخطوة الرابعة: عميق يغوص في تعلم عميق .
- 27 تعليقات.
السؤال أيضًا هو ، كيف أبدأ في التعلم العميق؟
- الخطوة 1: تعلم أساسيات التعلم الآلي (اختياري ، لكن يوصى به بشدة) ابدأ بفصل أندرو نج حول التعلم الآلي للتعلم الآلي - جامعة ستانفورد | كورسيرا.
- الخطوة 2: التعمق في التعلم العميق.
- الخطوة 3: اختر منطقة تركيز وتعمق أكثر.
- الخطوة 4: بناء شيء ما.
- مصادر إضافية.
بجانب ما سبق ، هل يجب أن أتعلم التعلم الآلي أو التعلم العميق أولاً؟ التعلم الالي هو مجال من مجالات علوم الكمبيوتر مما يعني أن أنظمة الكمبيوتر لديها القدرة على ذلك يتعلم من تلقاء نفسها مع أو بدون البيانات المعطاة لها. أنت بحاجه إلى تعلم التعلم الآلي أولاً ثم يمكنك التخطيط ل تعلم عميق أو AI. التعلم الالي إلزامي ل تعلم التعلم العميق أو AI.
وبالمثل ، يُسأل ، كم من الوقت يستغرق تعلم التعلم العميق؟
يجب أن تستغرق كل خطوة حوالي 4– 6 أسابيع ' زمن. و في حوالي 26 أسبوعًا منذ الوقت الذي بدأت فيه ، وإذا اتبعت كل ما ورد أعلاه دينياً ، فسيكون لديك أساس متين في التعلم العميق.
هل يمكننا تعلم التعلم العميق بدون التعلم الآلي؟
تعلم عميق لا يتطلب الكثير من المعرفة المسبقة في الآخرين التعلم الالي التقنيات ، لذلك تستطيع إلى حد كبير إلى حد كبير الحق في الغوص بدون تعلم تلك التقنيات ، ولكن أنت ما زلت بحاجة إلى الحصول على فهم جيد لأنواع المشاكل تعلم عميق مناسب تمامًا لحل هذه النتائج وكيفية تفسيرها.
موصى به:
ما هي الحقيقة الأساسية في التعلم العميق؟
في التعلم الآلي ، يشير مصطلح "الحقيقة الأرضية" إلى دقة تصنيف مجموعة التدريب لتقنيات التعلم الخاضع للإشراف. يشير مصطلح "الحقيقة الحقيقية" إلى عملية جمع بيانات الهدف الصحيح (التي يمكن إثباتها) لهذا الاختبار. قارن مع goldstandard
ما الذي يمكن أن يفعله التعلم العميق؟
التعلم العميق هو تقنية للتعلم الآلي تُعلم أجهزة الكمبيوتر أن تفعل ما هو طبيعي للبشر: التعلم بالقدوة. التعلم العميق هو تقنية أساسية وراء السيارات ذاتية القيادة ، تمكنهم من التعرف على علامة أستوب ، أو تمييز المشاة عن الأعمدة
هل من السهل تعلم التعلم العميق؟
التعلم العميق قوي لأنه يجعل الأشياء الصعبة سهلة. السبب في أن التعلم العميق جعل مثل هذه البداية هو حقيقة أنه يسمح لنا بصياغة العديد من مشاكل التعلم التي كانت مستحيلة سابقًا مثل تقليل الخسارة التجريبية من خلال النسب المتدرج ، وهو أمر بسيط للغاية من الناحية المفاهيمية
ما هو التقليم في التعلم العميق؟
التقليم هو أسلوب في التعلم العميق يساعد في تطوير شبكات عصبية أصغر وأكثر كفاءة. إنها تقنية تحسين النموذج التي تتضمن التخلص من القيم غير الضرورية في موتر الوزن
ما هي الخوارزميات المستخدمة في التعلم العميق؟
أكثر خوارزميات التعلم العميق شيوعًا هي: الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) شبكات الذاكرة طويلة المدى (LSTMs) المكدسة التلقائية. آلة بولتزمان العميقة (DBM) شبكات الاعتقاد العميقة (DBN)