كيف تعمل شجرة القرار في R؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

شجرة القرار نوع من خوارزمية التعلم تحت الإشراف علبة يمكن استخدامها في كل من الانحدار و تصنيف مشاكل. هو - هي يعمل لكل من متغيرات الإدخال والإخراج الفئوية والمستمرة. عندما تنقسم العقدة الفرعية إلى عقد فرعية أخرى ، فإنها يكون يسمى ب قرار العقدة.

وبالمثل ، كيف يمكنك تنفيذ شجرة القرار في R؟

1. الخطوة 1: استيراد البيانات.
2. الخطوة 2: قم بتنظيف مجموعة البيانات.
3. الخطوة 3: إنشاء مجموعة تدريب / اختبار.
4. الخطوة 4: بناء النموذج.
5. الخطوة 5: قم بالتنبؤ.
6. الخطوة 6: قياس الأداء.
7. الخطوة 7: ضبط المعلمات الفائقة.

علاوة على ذلك ، كيف تعمل شجرة القرار؟ شجرة القرار يبني تصنيف أو نماذج الانحدار في شكل أ شجرة بنية. يقوم بتقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعات فرعية أصغر وأصغر بينما يرتبط في نفس الوقت بملف شجرة القرار تم تطويره بشكل تدريجي. النتيجة النهائية هي أ شجرة مع قرار العقد والعقد الورقية.

في هذا الصدد ، ما الحزمة المستخدمة لإنشاء شجرة قرار لمجموعة بيانات معينة في R؟

ص لديها الحزم و هو تستخدم لخلق وتصور أشجار القرار . للجديد يضع من متغير التوقع ، نحن استعمال هذا النموذج للوصول إلى قرار في فئة (نعم / لا ، بريد عشوائي / ليس بريد عشوائي) من البيانات . ال حزمة R "الحزب" هو تستخدم لإنشاء أشجار القرار.

كيف يعمل Rpart في R؟

ال rpart الخوارزمية يعمل عن طريق تقسيم مجموعة البيانات بشكل متكرر ، مما يعني أن المجموعات الفرعية التي تنشأ عن الانقسام يتم تقسيمها إلى أن يتم الوصول إلى معيار الإنهاء المحدد مسبقًا.