جدول المحتويات:
فيديو: كيف تتخذ شجرة القرار في R؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
ما هي أشجار القرار؟
- الخطوة 1: استيراد البيانات.
- الخطوة 2: قم بتنظيف مجموعة البيانات.
- الخطوه 3: إنشاء مجموعة تدريب / اختبار.
- الخطوة الرابعة: يبني الموديل.
- الخطوة الخامسة: صنع تنبؤ.
- الخطوة 6: قياس الأداء.
- الخطوة 7: ضبط المعلمات الفائقة.
مع وضع ذلك في الاعتبار ، ما الحزمة المستخدمة لإنشاء شجرة قرار لمجموعة بيانات معينة في R؟
ص لديها الحزم و هو تستخدم لخلق وتصور أشجار القرار . للجديد يضع من متغير التوقع ، نحن استعمال هذا النموذج للوصول إلى قرار في فئة (نعم / لا ، بريد عشوائي / ليس بريد عشوائي) من البيانات . ال حزمة R "الحزب" هو تستخدم لإنشاء أشجار القرار.
علاوة على ذلك ، كيف يعمل Rpart في R؟ ال rpart الخوارزمية يعمل عن طريق تقسيم مجموعة البيانات بشكل متكرر ، مما يعني أن المجموعات الفرعية التي تنشأ عن الانقسام يتم تقسيمها إلى أن يتم الوصول إلى معيار الإنهاء المحدد مسبقًا.
يجب أن تعرف أيضًا كيف تنشئ شجرة قرار؟
فيما يلي بعض النصائح حول أفضل الممارسات لإنشاء مخطط شجرة القرار:
- ابدأ الشجرة. ارسم مستطيلاً بالقرب من الحافة اليسرى للصفحة لتمثيل العقدة الأولى.
- أضف الفروع.
- أضف الأوراق.
- أضف المزيد من الفروع.
- أكمل شجرة القرار.
- إنهاء الفرع.
- تحقق من الدقة.
ما هي شجرة القرار مع المثال؟
شجرة القرار مقدمة مع مثال . شجرة القرار يستخدم شجرة التمثيل لحل المشكلة التي تتوافق فيها كل عقدة طرفية مع تسمية فئة ويتم تمثيل السمات على العقدة الداخلية لـ شجرة . يمكننا تمثيل أي دالة منطقية على سمات منفصلة باستخدام شجرة القرار.
موصى به:
ما هو تعريف الانتروبيا في شجرة القرار؟
الانتروبيا: يتم إنشاء شجرة القرار من أعلى لأسفل من عقدة جذر وتنطوي على تقسيم البيانات إلى مجموعات فرعية تحتوي على مثيلات ذات قيم مماثلة (متجانسة). تستخدم خوارزمية ID3 الانتروبيا لحساب تجانس العينة
كيف تعمل شجرة القرار في R؟
شجرة القرار هي نوع من خوارزمية التعلم الخاضع للإشراف التي يمكن استخدامها في مشاكل الانحدار والتصنيف. إنه يعمل مع متغيرات الإدخال والإخراج الفئوية والمستمرة. عندما تنقسم العقدة الفرعية إلى عقد فرعية أخرى ، فإنها تسمى عقدة القرار
كيف تجد دقة شجرة القرار؟
الدقة: عدد التنبؤات الصحيحة التي تم إجراؤها مقسومًا على العدد الإجمالي للتنبؤات التي تم إجراؤها. سوف نتنبأ بفئة الأغلبية المرتبطة بعقدة معينة على أنها True. على سبيل المثال ، استخدم سمة القيمة الأكبر من كل عقدة
كيف تقوم بتطبيق شجرة القرار في بايثون؟
أثناء تنفيذ شجرة القرار ، سوف نمر بالمرحلتين التاليتين: مرحلة البناء. المعالجة المسبقة لمجموعة البيانات. قسّم مجموعة البيانات من القطار واختبرها باستخدام حزمة Python sklearn. تدريب المصنف. مرحلة التشغيل. قم بعمل تنبؤات. احسب الدقة
ما هو عمق شجرة القرار؟
عمق شجرة القرار هو طول أطول مسار من الجذر إلى الورقة. حجم شجرة القرار هو عدد العقد في الشجرة. لاحظ أنه إذا اتخذت كل عقدة في شجرة القرار قرارًا ثنائيًا ، فيمكن أن يكون الحجم كبيرًا مثل 2d + 1 & min؛ 1 ، حيث d هو العمق