كيف تجد دقة شجرة القرار؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

صحة : عدد التنبؤات الصحيحة التي تم إجراؤها مقسومًا على العدد الإجمالي للتنبؤات التي تم إجراؤها. سوف نتنبأ بفئة الأغلبية المرتبطة بعقدة معينة على أنها True. على سبيل المثال ، استخدم سمة القيمة الأكبر من كل عقدة.

علاوة على ذلك ، كيف يمكنك تحسين دقة شجرة القرار؟

الآن سوف نتحقق من الطريقة التي أثبتت جدواها لتحسين دقة النموذج:

1. أضف المزيد من البيانات. الحصول على المزيد من البيانات فكرة جيدة دائمًا.
2. تعامل مع القيم النائية والمفقودة.
3. هندسة الخصائص.
4. اختيار ميزة.
5. خوارزميات متعددة.
6. ضبط الخوارزمية.
7. طرق التجميع.

وبالمثل ، ما هي شجرة القرار والمثال؟ أشجار القرار هي نوع من التعلم الآلي الخاضع للإشراف (أي أنك تشرح ماهية الإدخال وما هو الإخراج المقابل في بيانات التدريب) حيث يتم تقسيم البيانات باستمرار وفقًا لمعامل معين. ان مثال من أ شجرة القرار يمكن تفسيره باستخدام النظام الثنائي أعلاه شجرة.

بخصوص هذا ، كيف تعمل أشجار القرار؟

شجرة القرار يبني نماذج التصنيف أو الانحدار في شكل أ شجرة بنية. يقوم بتقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعات فرعية أصغر وأصغر بينما يرتبط في نفس الوقت بملف شجرة القرار تم تطويره بشكل تدريجي. أ قرار العقدة لها فرعين أو أكثر. تمثل العقدة الورقية تصنيفًا أو قرار.

ما هو التجاوز في شجرة القرار؟

أكثر من المناسب هي الظاهرة التي يلائم فيها نظام التعلم بيانات التدريب المعينة بإحكام لدرجة أنه سيكون غير دقيق في التنبؤ بنتائج البيانات غير المدربة. في أشجار القرار , أكثر من المناسب يحدث عندما يكون شجرة تم تصميمه بحيث يتلاءم تمامًا مع جميع العينات في مجموعة بيانات التدريب.