ما نوع المشاكل الأنسب لتعلم شجرة القرار؟

2025 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2025-01-22 17:16

ملائم مشاكل ل تعلم شجرة القرار

تعلم شجرة القرار بشكل عام الأنسب إلى مشاكل بالخصائص التالية: يتم تمثيل المثيلات بأزواج السمة والقيمة. توجد قائمة محدودة بالسمات (مثل لون الشعر) وكل مثيل يخزن قيمة لتلك السمة (مثل الأشقر)

إذن ، ما هي المشكلات في تعلم شجرة القرار؟

تشمل القضايا العملية في تعلم أشجار القرار ما يلي:

• تحديد مدى عمق تنمية شجرة القرار.
• التعامل مع السمات المستمرة.
• اختيار مقياس اختيار سمة مناسب.
• التعامل مع بيانات التدريب بقيم السمات المفقودة.
• التعامل مع السمات بتكاليف مختلفة.

قد يتساءل المرء أيضًا ، ما فائدة شجرة القرار في التعلم الآلي؟ أشجار القرار هي غير معلمية خاضعة للإشراف التعلم طريقة تستخدم لكليهما تصنيف ومهام الانحدار. الهدف هو إنشاء نموذج يتنبأ بقيمة المتغير المستهدف من خلال التعلم بسيط قرار القواعد المستنبطة من ميزات البيانات.

بهذه الطريقة ، ما هي مزايا وعيوب شجرة القرار؟

المميزات والعيوب سهلة الفهم والتفسير. الناس قادرون على الفهم شجرة القرار نماذج بعد شرح موجز. احصل على قيمة حتى مع القليل من البيانات الصعبة.

ما هي شجرة القرار والمثال؟

أشجار القرار هي نوع من التعلم الآلي الخاضع للإشراف (أي أنك تشرح ماهية الإدخال وما هو الإخراج المقابل في بيانات التدريب) حيث يتم تقسيم البيانات باستمرار وفقًا لمعامل معين. ان مثال من أ شجرة القرار يمكن تفسيره باستخدام النظام الثنائي أعلاه شجرة.