جدول المحتويات:
فيديو: ما هو الإطار في التعلم العميق؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
أ إطار التعلم العميق هي واجهة أو مكتبة أو أداة تسمح لنا بالبناء تعلم عميق أكثر سهولة وسرعة ، دون الخوض في تفاصيل الخوارزميات الأساسية. إنها توفر طريقة واضحة وموجزة لتحديد النماذج باستخدام مجموعة من المكونات المبنية مسبقًا والمحسنة.
من هنا ، ما هو إطار عمل التعلم الآلي؟
أ إطار تعلم الآلة هي واجهة أو مكتبة أو أداة تسمح للمطورين بالبناء التعلم الالي النماذج بسهولة ، دون الخوض في عمق الخوارزميات الأساسية.
تعرف أيضًا ، ما هو إطار عمل الشبكة العصبية؟ Torch هي حوسبة علمية إطار العمل التي تقدم دعمًا واسعًا لخوارزميات التعلم الآلي. PyTorch هو في الأساس منفذ للتعلم العميق من Torch إطار العمل تستخدم لبناء العمق الشبكات العصبية وتنفيذ حسابات موتر عالية من حيث التعقيد.
مع وضع ذلك في الاعتبار ، ما هو الإطار الأفضل للتعلم العميق؟
أفضل 8 أطر عمل للتعلم العميق
- TensorFlow. يمكن القول إن TensorFlow هو أحد أفضل أطر التعلم العميق وقد تم اعتماده من قبل العديد من الشركات العملاقة مثل Airbus و Twitter و IBM وغيرها نظرًا لبنية نظامها المرنة للغاية.
- كافيه.
- مجموعة أدوات Microsoft المعرفية / CNTK.
- الشعلة / PyTorch.
- MXNet.
- تشينر.
- كيراس.
- Deeplearning4j.
هل dl4j هو إطار عمل التعلم العميق؟
كسوف Deeplearning4j هي أول درجة تجارية ومفتوحة المصدر وموزعة عميق - التعلم مكتبة مكتوبة لجافا وسكالا. متكامل مع Hadoop و Apache Spark ، DL4J يجلب الذكاء الاصطناعي إلى بيئات العمل لاستخدامه في وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية الموزعة.
موصى به:
ما هي الحقيقة الأساسية في التعلم العميق؟
في التعلم الآلي ، يشير مصطلح "الحقيقة الأرضية" إلى دقة تصنيف مجموعة التدريب لتقنيات التعلم الخاضع للإشراف. يشير مصطلح "الحقيقة الحقيقية" إلى عملية جمع بيانات الهدف الصحيح (التي يمكن إثباتها) لهذا الاختبار. قارن مع goldstandard
ما الذي يمكن أن يفعله التعلم العميق؟
التعلم العميق هو تقنية للتعلم الآلي تُعلم أجهزة الكمبيوتر أن تفعل ما هو طبيعي للبشر: التعلم بالقدوة. التعلم العميق هو تقنية أساسية وراء السيارات ذاتية القيادة ، تمكنهم من التعرف على علامة أستوب ، أو تمييز المشاة عن الأعمدة
هل من السهل تعلم التعلم العميق؟
التعلم العميق قوي لأنه يجعل الأشياء الصعبة سهلة. السبب في أن التعلم العميق جعل مثل هذه البداية هو حقيقة أنه يسمح لنا بصياغة العديد من مشاكل التعلم التي كانت مستحيلة سابقًا مثل تقليل الخسارة التجريبية من خلال النسب المتدرج ، وهو أمر بسيط للغاية من الناحية المفاهيمية
كيف أبدأ التعلم العميق؟
مقدمة الخطوة 0: المتطلبات المسبقة. من المستحسن قبل الانتقال إلى التعلم العميق ، أن تعرف أساسيات التعلم الآلي. الخطوة الثانية: الغوص الضحل. الخطوة 3: اختر مغامرتك الخاصة! الخطوة 4: الغوص العميق في التعلم العميق. 27 تعليقات
ما هو التقليم في التعلم العميق؟
التقليم هو أسلوب في التعلم العميق يساعد في تطوير شبكات عصبية أصغر وأكثر كفاءة. إنها تقنية تحسين النموذج التي تتضمن التخلص من القيم غير الضرورية في موتر الوزن